LightOn offre la possibilité d'héberger facilement ses grands modèles de langage dans n'importe qu'elle infrastructure

Les grands modèles de langage (LLM) deviennent de plus en plus importants pour les entreprises qui doivent traiter de grandes quantités de données en langage naturel. Les LLM sont un type de modèle d'apprentissage automatique qui peut comprendre et générer le langage humain. Ils sont utilisés dans un large éventail d'applications, des chatbots et assistants virtuels à la traduction et à l'analyse des sentiments.

​Cependant, l'hébergement de modèles LLM peut être une tâche complexe et gourmande en ressources. C'est là qu'intervient le service d'hébergement Paradigm. LightOn propose une approche agnostique de l'hébergement qui simplifie le processus de déploiement pour les entreprises.

Avec le service d'hébergement Paradigm, les utilisateurs peuvent déployer leurs modèles LLM sur leur infrastructure, qui est conçue pour s'adapter pour gérer de grandes quantités de données et des millions de requêtes par seconde. Le service est agnostique, ce qui signifie qu'il peut fonctionner avec n'importe quel hébergeur (cloud privé ou On-prem). Cela simplifie le processus de déploiement et permet aux utilisateurs de se concentrer sur la création de leurs modèles LLM plutôt que de se soucier de l'infrastructure sous-jacente.

Paradigm offre également une interface conviviale qui permet aux utilisateurs de surveiller les performances de leurs modèles et d'effectuer les ajustements nécessaires. De plus, Paradigm propose :

Mission control: cela comprend la gestion des utilisateurs, la gestion des clés API, le suivi des coûts, le suivi des performances des modèles sur les cas d'utilisation, l'extraction de données à partir des données de modèle générées et la journalisation de la satisfaction des utilisateurs pour l'amélioration et le réglage du modèle.

Dashboard: Le tableau de bord fournit des KPI sur la qualité du service tels que la latence des requêtes et le volume de token, des mesures d'utilisation telles que les utilisateurs actifs et les types de requêtes, des statistiques individuelles et globales et des mesures de satisfaction..

Applications/Marketplace: Paradigm propose des applications de démonstration prêtes à l'emploi et développer de vraies applications par-dessus. Ces applications sont hébergées sur GitHub ou accessibles via une URL.

Embeddings & Search: Paradigm est capable de s'intégrer à n'importe quelle solution open source ou solution client. La plate-forme peut intégrer tout le contenu généré par le modèle, comme les embedding et la recherche.

Dev Tools Paradigm est compatible avec les outils open source tels que Langchain et GPT index.

Fine tuning tools: Paradigm offre une solution pour personnaliser le modèle, y compris la possibilité d'importer une base de données, d'évaluer la qualité des données avant de les importer dans le processus de fine tuning et d'évaluer les résultats. Fine tuning à l'aide de métriques définies ou de cas de test.

En conclusion, les LLM sont de plus en plus importants pour les entreprises qui ont besoin de traiter des données en langage naturel, et Paradigm simplifie le processus de déploiement en offrant une approche agnostique pour l'hébergement des LLM.

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