Briser les silos de l’information interne avec l’IA générative : l’exemple de la Région Ile-de-France

Le Conseil régional d'Île-de-France était confronté à un défi de taille : son personnel passait trop de temps à chercher les bonnes informations dans ses outils internes. Grâce à Paradigm, ils peuvent désormais accéder rapidement aux informations essentielles, ce qui a considérablement allégé la charge de travail de l'équipe IT. Ce succès a débouché sur des plans visant à étendre ces améliorations basées sur l'IA au grand public, soulignant ainsi l'impact positif de l'IA sur la gestion des services publics.

Dans cet article, nous détaillons comment des institutions telles que la Région Ile-de-France utilisent Paradigm pour tirer le meilleur parti de l'IA générative (GenAI), en accompagnant les employés et en assurant la confidentialité et des données internes.

Découvrez d'autres cas d'application concrets

Démanteler les silos d’informations avec l'IA générative

Quelle que soit la taille ou le secteur d’une organisation, les collaborateurs rencontrent régulièrement des difficultés pour accéder aux informations pertinentes dans leur documentation et leurs outils internes. Cela ralentit considérablement la productivité, entraînant des retards opérationnels et une perte substantielle de temps et de ressources.
Ce problème a conduit à un intérêt croissant pour l’IA générative. Même si ces outils continuent de se développer, ils présentent encore des limitations significatives qui les rendent moins adaptés pour une utilisation en entreprise : 

• Enjeux de la protection de la vie privée et de la sécurité des données: La plupart des organisations sont réticentes à adopter des solutions d’IA générative en raison du manque de transparence et de contrôle sur les données traitées par ces API. En conséquence, beaucoup ont interdit ces services, poussant les employés à les utiliser secrètement - parfois même sur des appareils mobiles personnels. Ce phénomène de "Shadow AI" présente des risques importants en exposant potentiellement des données sensibles à des fournisseurs de services externes.
• Capacités de recherche interne limitées: Les outils d’IA générative, bien qu'ils excellent dans de nombreux domaines, ont des capacités limitées pour la recherche et l'extraction de données internes à l'entreprise. Cette insuffisance crée des obstacles et empêche les employés de bénéficier pleinement des atouts de l'IA dans leur travail quotidien.

LightOn répond à ces enjeux en mettant à disposition une recherche documentaire augmentée dans un outil de chat sécurisé. Cela permet aux entreprises de fournir à leurs employés des informations enrichies par l'IA, sans compromettre la sécurité des données. 

En savoir plus sur la recherche documentaire augmentée

Construire un help desk IT avec Paradigm : l'expérience de la Région Ile-de-France

L'expérience de la Région Ile-de-France illustre l'impact immense que peut avoir l'intégration de l’IA générative dans les opérations quotidiennes. La mise en place d’une plateforme de partage d’informations centralisée, soulève de nombreux défis, tels que l'intégration de sources d'information disparates, la garantie de la sécurité des données et l'adoption généralisée par les utilisateurs.

La difficulté principale réside dans l'intégration de divers outils et systèmes de documentation, tout en préservant l'intégrité et la conformité des données. Pour garantir une utilisation optimale, il est crucial de proposer une interface intuitive qui s'adapte à différents niveaux de compétences techniques, ainsi que d'assurer une maintenance régulière pour assurer dans le temps la pertinence de la solution. Malgré ces défis, le jeu en vaut la chandelle tant ces solutions permettent accroître la productivité, simplifier les opérations et encourager la collaboration.

La région Ile-de-France utilise Paradigm, développé par LightOn, pour un accès sécurisé et efficace à sa base documentaire en utilisant un grand modèle de langage (LLM) :

• Il commence par indexer la documentation interne, ce qui permet au LLM de rechercher de vastes données en temps réel.
• Son outil RAG (Retrieval-Augmented Generation) récupère intelligemment les informations pertinentes des documents internes, fournissant des réponses précises et adaptées au contexte.
• Une solide gestion des droits garantit la sécurité des données en limitant l'accès en fonction des autorisations de l'utilisateur.

Ces fonctionnalités offrent aux organisations la possibilité de déployer un système de partage des connaissances qui est à la fois performant, sécurisé et facile d'utilisation pour leurs équipes internes.

Avec l'adoption de Paradigm par la Région Île-de-France, la documentation technique a été intégrée de manière efficace, permettant aux employés d'accéder instantanément aux informations cruciales.

« LightOn a répondu très rapidement avec des outils parfaitement adaptés à nos besoins, améliorant notre base documentaire et intégrant des utilisateurs sans expérience. Leur service client attentif a su adapter la solution à nos exigences spécifiques, et nous envisageons maintenant de la déployer à plus grande échelle. »

Achille Lerpinière, Chief Information & Technology Officer, CRIDF

Grâce à cette approche sur mesure, la Région Île-de-France a pu exploiter pleinement le potentiel de Paradigm, devenant ainsi un modèle de réussite dans l'utilisation de l'IA pour optimiser l'accès à l'information et la gestion des services régionaux.

En fluidifiant les processus internes, Paradigm a amélioré la productivité, réduit la charge de travail informatique et amélioré l'expérience utilisateur, démontrant ainsi son impact plus large sur la prestation de services publics.

Si vous voulez révolutionner l'accès à l'information de votre organisation et en simplifier les opérations grâce à des solutions d'IA de pointe, contactez LightOn dès aujourd'hui pour découvrir comment Paradigm peut répondre à vos besoins !